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Polarify eAuth 導入の
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Polarify eAuthは高精度な
認証アルゴリズムを搭載
高品質なサービスは多くの
企業様に選ばれています

導入済み企業様・導入内諾先含み
246
※2024年3月4日現在

金融業界を中心に他業界導入企業拡大中!

銀行

  • 三井住友銀行
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What's Polarify

業界トップ企業3社の
ノウハウが集結

ポラリファイは、SMBCグループの業務ノウハウ、Daon社の生体認証技術、NTTデータグループの開発力を結集し、信頼性の高い生体認証技術を活用した本人確認プラットフォームサービスをご提供します。

  • 世界最高水準の照合精度

    世界各国の政府・金融機関で
    導入実績のある高精度な生体認証技術

  • ユーザビリティ重視のUX

    カスタマイズできるUI
    動作負担が少ない撮影方式

  • 強固なセキュリティ

    メガバンクの要件を満たす
    セキュリティ基準と安定稼働実績

Polarify eAuth
顔認証を導入するメリット

  • 01.

    紛失や失念の心配がない

    顔認証は、身体的特徴を利用しています。カードや鍵、IDやパスワードのように、紛失や失念の心配がありません。

  • 02.

    なりすましも防止

    カードや鍵、IDやパスワードで本人確認を行う場合、本人でなくても認証できてしまいます。しかし、顔認証は代わりがないため、なりすまし防止につながります。

  • 03.

    非接触型により衛生面も安心

    顔認証は、非接触型の認証方法です。両手がふさがっていても、手袋をしていても認証が可能です。また、接触がないため衛生面においても安心です。

  • 04.

    特徴点のみの保管

    Polarifyの顔認証は、顔の特徴点のみをクラウド上に保管し、顔画像そのものは保管しないため、万が一の流出リスクを制限できます。

  • 05.

    世界最高水準の照合精度

    世界最高水準の照合精度をもつDaon社のエンジンを搭載しており、高精度の認証を実現します。

  • 06.

    クラウド型デバイス型の2チャネルに対応

    クラウド型・デバイス型の2チャネル提供で、事業者様のユースケース・ご要望に柔軟に対応いたします。

パスワードレスな生体認証は
様々なシーンでの活用が
注目されています

顔パスでバス乗車(実証実験)

シャトルバスに手ぶら(顔パス)で乗車する実証実験に、ポラリファイの顔認証技術を提供。
事前の顔情報を登録する際に、顔の特徴点のみをサーバーに保管するため、顔写真が漏洩するリスクもなく、一度の顔情報の登録でどのバスにも顔パスでの乗降が可能に。

実証実験に使用した自動運転シャトルバス
自動運転シャトルバス
登録した顔情報で認証する顔パス乗車イメージ
顔認証
実証実験の流れ
  • マイナンバーカードで
    顔情報を登録
  • 顔の特徴点を
    顔情報として登録
  • 登録した顔情報で
    顔パス乗車

【実証実験概要】
シャトルバス(自動運転バス含む)の顔パス乗降の実証実験
実証場所:上毛電鉄中央前橋駅~JR両毛線前橋駅~けやきウォーク前橋を運行するシャトルバス車内
実証期間:2021年2月15日~2月28日

Polarify eAuth
選ばれる5つの理由

  • 本人拒否率1% 他人受け入れ率0.0002%

    世界最高水準のアルゴリズム

    多くの政府機関や金融機関への導入実績のある
    Daon社による世界最高水準のアルゴリズムを採用

  • 不正を見抜く
    ライブネスチェック機能

    Polarify独自の技術である「ライブネスチェック機能」により、顔認証時、本人の写真・動画を使ったなりすましを検知

  • eKYC登録データとの連携※ekyc実施時のみデータ再利用可能

    eKYC実施時に顔の特徴点情報を暗号化して保存。認証時は登録済の暗号化情報と突合するため、ユーザーの顔情報登録作業は、eKYC実施時の1回でOK

  • 高いカスタマイズ性

    画面デザイン、手続きはお客様のご要望に合わせてカスタマイズ可能

  • 様々なスマホ機種に対応

    一般的なスマホがあれば、どんなユーザーでも生体認証を利用可能(指紋認証はセンサーがついている端末のみ)

導入費用

導入時

初期費用

利用開始後

月額基本料

固定

月額利用料

従量

導入の流れ

導入決定から平均3カ月で提供可能です

※ご要望や導入規模により導入完了までの期間は異なります
  • お問い合わせ
    ご相談

  • ヒアリング
    ご提案

  • 要件確認

  • 開発
    <約2カ月>

    導入決定

  • テスト
    <約1カ月>

  • 利用開始

    導入完了

  • 保守サポート